Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что

Каким не может быть коэффициент корреляции?

a. 0,77

b. -0,34

c. 0,83

d. 1,01.

2 . В каком случае производится соотношение для коэффициента детерминации и коэффициента корреляции ?

a. в линейной модели;

b. в нелинейной модели;

c. как в линейной, так и в нелинейной

3. Оценки характеристик модели именуются действенными, если:

a. математическое ожидание оценок характеристик совпадает с настоящими значениями Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что этих характеристик;

b. оценки характеристик сходятся по вероятности к настоящим значениям характеристик;

c. в классе линейных оценок оценки характеристик модели имеют малые дисперсии.

4.Коэффициент парной корреляции меняется в границах:

a. от 0 до 1;

b. от -1 до 0;

c. от -1 до 1.

5. Оценку параметра парной линейной регрессии можно отыскать по формуле:

а Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что) б) в)

6. В регрессии: Y = 0, 1 + 4х тангенс угла наклона равен:

а) х б) y в) 4 г) 0,1

. 7.С учетом соотношения меж зарплатой (в грн) –у и образованием (в годах) –х, у = 12,201 + 525 х, человек, который обучался дополнительно один год, может ждать такую дополнительную оплату: а)12,201 б)525 в)24,402 г)1,050

8. Аспект Стьюдента употребляется для оценки Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что статистической значимости:

a. характеристик модели;

b. коэффициента корреляции;

c. как характеристик модели, так и коэффициента корреляции.

9. Коэффициент детерминации определяет:

a. независящей переменной;

b. наклон полосы регрессии;

c. всегда равен 1;

d. скрещение полосы регрессии; д) общую вариацию независящей переменной, которая разъясняется регрессией.

10. Значение выборочного коэффициента парной корреляции меж факторами х Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что и у определяется по формуле:

а. b. c.

11. Статистический анализ модели (статистическое оценивание ее характеристик) относится к шагу:

  1. априорному;
  2. информационному;
  3. идентификации;
  4. верификации.

12. Линейные регрессионные модели, остатки которых не сохраняют неизменного уровня величины дисперсии при переходе от 1-го наблюдения к другому, именуют моделями с:

a. гомоскедастичными остатками Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что;

b. клонированными остатками;

c. гетероскдастичными остатками;

d. перпендикулярными остатками.

13. Временной ряд является нестационарным, если:

a. среднее значение его членов повсевременно:

b. его случайная составляющая находится в зависимости от времени;

c. его члены не зависят от времени;

d. его неслучайная составляющая находится в зависимости от времени.

13. Теснота статистической связи меж переменной и объясняющими Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что переменными измеряется:

  1. моментом связи;
  2. коэффициентом детерминации;
  3. числом Блаттера;
  4. статистическим ансамблем.

14. Если регрессионные остатки в эконометрической модели статически взаимозависимы, то ее именуют моделью с:

  1. автокоррелированными остатками;
  2. гомоскедастичными остатками;
  3. параллельными остатками;
  4. картезианскими остатками.

15. Линеаризация нелинейной модели регрессии может быть достигнута:

  1. отбрасыванием нелинейных переменных;
  2. перекрестной суперпозицией переменных;
  3. преобразованием анализируемых переменных Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что;
  4. сглаживанием переменных.

Одно из критерий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) заключается в том, что


odnomernie-i-dvumernie-massivi-stroki.html
odnomernij-chelovek-i-ego-mesto-v-sisteme.html
odnomestnij-il-2-pervih-serij.html